Quando uma inteligência artificial recomenda um destino turístico, ela também decide quais negócios aparecem
Antes de escolher onde dorme, o viajante escolhe o destino. E parte dessa decisão já está acontecendo dentro de um chat com inteligência artificial, onde o seu negócio não tem como interferir. Conto o que encontrei e o que dá para fazer.
Versão em português. Ler em espanhol.
Há três anos, 8% dos viajantes diziam que iam usar inteligência artificial para planejar a viagem. Há dois, 16%. No ano passado, 24%.1
Não conheço muitas coisas no turismo que tripliquem em três anos.
Eu trabalho com negócios turísticos: hospedagens, experiências, guias. Quando analiso um negócio, parte do trabalho é sentar e buscar. Escrevo no Google, no ChatGPT, no Gemini, a mesma coisa que escreveria alguém que ainda não o conhece. E leio o que aparece.
Faz um tempo que o que aparece, ou o que não aparece, me preocupa mais do que o negócio que estou analisando.
Porque parte do problema não está no negócio. Está um degrau acima, em como se entende o destino onde esse negócio trabalha. E aí o dono de uma pousada não pode fazer muito sozinho. Isso é das câmaras, das prefeituras e dos governos estaduais.
A reserva quase nunca acontece dentro de um chat. Mas ninguém reserva o que não considerou antes. E a consideração está se formando ali.
É disso que eu quero falar.
Três decisões antes da sua
Um viajante que está pensando em Misiones não começa escolhendo onde dorme.
Começa decidindo se vem para Misiones ou vai para Jujuy. Depois, já com a passagem comprada, decide quantos dias dá para Iguazú, se passa por Posadas e o que encaixa no caminho. Só aí, em terceiro lugar, aparece o seu nome.
As duas primeiras decisões você não trabalha. Não é que esteja fazendo mal: elas não estão ao seu alcance.
Isso sempre foi assim. O que mudou é onde acontece.
O que a IA responde quando perguntam sobre um destino
O viajante de hoje não busca como antes. Ele pergunta assim:
«Somos uma família com crianças, queremos natureza e não dirigir muito. Vale mais a pena esse lugar ou o outro?»
Ele escreve isso no ChatGPT, no Gemini ou direto no Google, e em vez de uma lista de links recebe uma resposta redigida com uma recomendação dentro. Se já escolheu, faz a segunda pergunta: o que fazer em dois dias ali. E recebe um roteiro pronto, com horários e com nomes.
Essas respostas são produzidas pelo que se chama inteligência artificial generativa: modelos de linguagem que redigem um texto novo a cada vez. No marketing digital, trabalhar sobre isso se chama GEO, otimização para motores generativos. Não uso a sigla, porque ela fala com as agências e não com quem tem uma pousada.
O interessante é de onde sai essa resposta.
Não sai de um banco de dados que alguém preencheu. Não existe um formulário onde a prefeitura declarou o que tem. Sai de juntar o que está circulando sobre aquele lugar: a ficha do estado, o site do município, páginas de terceiros, avaliações, mapas.
E aí aparece algo que vale saber. Qualquer pessoa pode criar um ponto no Google Maps, e o nome que ela colocar passa a ser o nome daquele lugar para todo mundo. Uma avaliação de quatro anos atrás continua pesando igual a uma de ontem. E se um negócio não publica em lugar nenhum o que faz, para esses sistemas aquela atividade não existe naquele destino.
Quando tudo isso está incompleto ou se contradiz, a resposta sai do mesmo jeito. Completa, organizada e com bom tom. A dúvida não aparece em lugar nenhum.
Daí sai a única coisa que importa entender: não se controla a resposta, se controla o insumo.
Fiz isso com a minha cidade, Eldorado, em Misiones, na Argentina, que é a única sobre a qual posso falar com conhecimento próprio.2
Entre o que me recomendou aparecem lugares que não são atrativos turísticos. Outros que estão fechados. Algum desativado. Um que funciona só no verão e é oferecido o ano todo. E há acessos que não são seguros.
E não aparecem negócios emblemáticos da cidade. Não estou falando de empreendimentos novos que ainda não se fizeram conhecer: falo de lugares com anos de trabalho e excelente reputação, que oferecem exatamente as atividades que o próprio sistema diz que a cidade tem.
O detalhe completo, com as capturas de tela e a lista revisada uma por uma, está na segunda nota desta série: perguntei a uma IA o que fazer na minha cidade e revisei um por um os atrativos turísticos que ela recomendou (em espanhol).
E daí para baixo
Aqui está o que mais me importa, porque afeta diretamente qualquer pessoa que trabalhe em um destino.
O sistema decide primeiro o que é o lugar. Depois monta o roteiro. E o que decidiu primeiro condiciona tudo o que vem depois.
Se a descrição do destino ficou incompleta, os negócios que entram no roteiro também ficam incompletos. Não perdem por preço. Não perdem por produto. Não perdem por avaliações. Ficam de fora antes que exista a comparação.
Isso está medido. Um estudo publicado este ano na Tourism Management auditou cinco mil roteiros gerados com inteligência artificial e classificou sete tipos de viés. Encontrou que os vieses iniciais na informação sobre o destino influenciam depois as recomendações de hospedagem, atividades e gastronomia. É a mesma sequência.3
| Viés | Presença | Efeito sobre o turismo |
|---|---|---|
| Positividade | 67,9% | Viajantes que chegam sem saber o que os espera; o destino leva a má experiência |
| Contextual | 63,5% | Viajantes direcionados a lugares fechados ou inseguros |
| Representação | 58,4% | Os destinos menos conhecidos e os negócios locais ficam invisíveis |
| Interseccional | 54,2% | Pior qualidade de recomendação para determinados perfis de viajante |
| Linguístico | 52,8% | Os mercados que não consultam em inglês recebem informação degradada |
| De posição | 46,7% | Ignora-se o que o viajante pediu primeiro |
| Estereótipo | 41,3% | Recomendações limitadas por gênero ou idade |
Tabela 4 do estudo. Percentual sobre o total de recomendações auditadas. Tradução própria da coluna de impacto setorial. Destaquei as duas linhas que descrevem o que encontrei na minha cidade.
As duas linhas que mais me interessam dizem o seguinte, com as palavras dos autores: os destinos menos conhecidos e os negócios locais ficam invisíveis, e os viajantes são direcionados a lugares fechados ou inseguros.
É exatamente o que encontrei na minha cidade.
Você já parou para pensar contra quem compete de verdade?
Um viajante escolhe por camadas, e a primeira é maior do que se imagina. Ele não compara cidades: compara regiões inteiras. Bariloche ou Iguazú. A Patagônia ou o Litoral.
Resolvida essa camada aparece a segunda, porque ninguém viaja mil quilômetros para ver uma coisa só. Quem vai a Bariloche soma Villa La Angostura, Villa Traful, algum outro povoado. Quem vai a Iguazú soma alguma coisa do caminho.
É aí que você compete.
Se o seu negócio está em uma cidade vizinha, você compete com as outras vizinhas, que aos olhos do viajante oferecem uma experiência parecida.
E se o seu negócio está no destino famoso, também não escapa. O que o viajante ler sobre a sua cidade decide quantos dias ela ganha e o que ele faz além do óbvio. Iguaçu não é só as Cataratas. Mas se a resposta disser que sim, a sua proposta não entra.
Do lado brasileiro a lógica é a mesma, e atravessa a fronteira: quem está indo para Foz do Iguaçu também avalia Puerto Iguazú, e o contrário acontece igual.
Voltando ao nosso exemplo: se alguém escolheu Misiones, Iguazú já está resolvido. O que fica em aberto é se para em Eldorado, em Montecarlo, em Puerto Rico ou em Wanda. E enquanto não houver boa informação sobre nenhum, os quatro vão continuar parecendo a mesma coisa. Ou vai acabar ganhando quem tiver mais informação.
Aí a diferença é feita pelo que o viajante encontra quando conversa com a IA.
Como se resolve isso? Já adianto: não é com um chatbot do destino
E é a primeira coisa que os responsáveis pelo turismo público pensam quando você fala de inteligência artificial.
Um chatbot não serve para isso, e o motivo é simples: o viajante não está perguntando no site do destino. Está perguntando em outro lugar, antes de saber que o destino existe. Um assistente próprio atende quem já chegou. Não muda o que se diz de um lugar onde ninguém chegou ainda.
Também não se trata de automatizar nada. Nem de desenvolver uma ferramenta. Nem de substituir a pessoa que atende no posto de informações.
Trata-se de que a informação que já existe seja correta, esteja completa e não se contradiga.
E isso não é uma ideia minha. Alemanha, França e Finlândia construíram inventários turísticos nacionais onde cada atrativo, cada evento e cada negócio é cadastrado uma vez e publicado em todos os canais ao mesmo tempo. A Espanha vem financiando plataformas de destino com o mesmo critério. Eles não chamam isso de marketing: tratam como infraestrutura pública, igual a uma estrada ou à sinalização.4
É menos vistoso que um chatbot. É o que está faltando.
O que você pode fazer, sem esperar por ninguém
Enquanto o destino não organiza o que é dele, alguém está respondendo do mesmo jeito. São a ficha do estado, os diretórios antigos, as avaliações e os mapas. Essas são hoje as fontes que montam a resposta, e revisar não custa nada.
Algo que vai contra a intuição: isso não se resolve publicando mais. O excesso de informação confunde, e a confusão termina em arrependimento.5 Não se trata de mais, e sim de melhor. Informação pertinente, organizada e que dê para usar.
- Veja se você aparece no site de turismo do seu estado, e com quais dados. Muitos negócios regularizados não estão lá, e o trâmite costuma ser mais curto do que se imagina.
- Revise o seu perfil no Google: se está completo, se a categoria está certa e se diz o que você realmente oferece hoje.
- Busque a sua cidade e veja quais páginas respondem. Se esses diretórios têm você cadastrado errado, ou não têm, aí há trabalho concreto.
- Veja se as condições que importam estão escritas em algum lugar: se precisa reservar, se abre só na temporada, como se chega. Se isso não está em texto em lugar nenhum, para esses sistemas não existe. E quem chegar sem saber vai ficar bravo com você.
O segundo ponto não depende só de você. Isso não se resolve um por um.
Uma câmara, uma associação ou seis hospedagens que se juntam podem organizar a informação de um destino sem pedir permissão a ninguém. É bem mais barato que uma campanha e fica como patrimônio do lugar.
E do lado privado também dá para pressionar o poder público, que no fim das contas está aí para zelar pelo desenvolvimento e pelo emprego do lugar. Em Eldorado, sem ir mais longe, o município não tem um site de turismo que responda. Com isso, as respostas sobre a cidade ficam à deriva.
Faça o teste
Abra o ChatGPT em uma janela anônima, sem a sua conta, e faça as duas perguntas que um viajante de verdade faz.
Primeiro a de comparação: somos tal tipo de grupo, procuramos tal coisa, vale mais a pena a sua cidade ou a vizinha? Veja qual ele recomenda e com que argumento.
Depois a do roteiro: o que fazer em dois dias na sua cidade. E leia a lista com o que você sabe. Quantos desses lugares dá para visitar. Se estão as condições que importam. E quem ficou de fora.
Cinco minutos. Ninguém vai precisar te explicar o resultado.
O que eu me arrisco a dizer
Ainda não existe evidência pública que permita afirmar que corrigir a informação de um destino gere mais reservas. Ninguém mediu isso com um desenho que permita afirmá-lo.6
Mesmo assim, me arrisco a dizer.
Estudei turismo, dou aula há quinze anos e trabalho no setor há quase vinte. O que vejo, destino por destino e negócio por negócio, é que organizar a informação de um lugar incide positivamente em como ele é recomendado como destino, e depois nos negócios que trabalham ali.
Que a informação de um destino esteja organizada não cria demanda que não existe. Não resolve uma conectividade que não está lá. Não compensa um preço fora do mercado nem um produto sem diferencial.
Mas quando a informação de um destino é incompleta ou se contradiz, a resposta é montada do mesmo jeito. Ninguém avisa que faltou alguma coisa. E o que fica de fora dessa resposta não compete.
Eu posso dar conta do que acontece na minha cidade porque moro aqui. Não posso fazer isso com nenhuma outra.
Enquanto isso, hoje, alguém está perguntando sobre o seu destino e recebendo uma resposta. Ela já foi montada. Você não estava.
Se isso faz sentido para você, compartilhe.
E se der vontade de trocar ideia, me escreva. Me interessa o que você enxerga do seu destino: o que eu não considerei, o que você vê diferente, o que já testou. Essas coisas se pensam melhor entre várias pessoas, e é daí que saem os consensos e os caminhos.
Pode me escrever em lau@onlike.ar.
- Deloitte, pesquisa de intenção de viagem de fim de ano, 2025. Amostra de 3.896 adultos estadunidenses, dos quais 2.099 foram classificados como viajantes, coletada entre 26 de setembro e 3 de outubro de 2025. 24% disseram que esperavam usar inteligência artificial generativa para planejar, contra 16% em 2024 e 8% em 2023. Entre quem a usaria, 67% para pesquisar atividades e atrativos, 56% para explorar destinos e 54% para hospedagem. É intenção declarada, nos Estados Unidos e para viagens de temporada. Não existe medição pública equivalente para viajantes argentinos ou brasileiros, e essa ausência também diz alguma coisa. ↩
- Consulta própria ao ChatGPT em 26 de agosto de 2026, em janela anônima e sem sessão iniciada. Capturas de tela arquivadas. A verificação de quais lugares dá para visitar e quais estão habilitados é de elaboração própria, sobre conhecimento direto da cidade. Esses modelos mudam: a mesma pergunta pode devolver outra coisa amanhã. ↩
- Jia, S., Ma, C., Chi, O. H. y Fan, A., «A socio-technical exploration of bias in generative AI travel planners», Tourism Management, volumen 116, 2026, artículo 105442. O estudo audita principalmente uma versão fixa de um modelo, em uma data determinada, e seu eixo é a diferença entre destinos ocidentais e não ocidentais. A Argentina não é seu objeto e ele não prova o que acontece em Misiones: mede um fenômeno e lhe dá nome. Os próprios autores apontam que a prevalência geral resultou menor do que esperavam. ↩
- Open Data Germany, DATAtourisme na França, Visit Finland DataHub e a Plataforma Inteligente de Destinos da SEGITTUR na Espanha. Todos publicam cobertura e adoção; nenhum publica ainda uma avaliação que compare demanda antes e depois. ↩
- Chen, Shang e Li, 2019, sobre 226 visitantes em Hualien, Taiwan. A sobrecarga de informação se associou a confusão, a confusão a arrependimento e o arrependimento a menor satisfação. É um único destino e uma amostra por conveniência. ↩
- A documentação do Google é explícita: para aparecer em suas funções com inteligência artificial não existe uma marcação especial nem um arquivo adicional, e cumprir as condições técnicas não garante o aparecimento. Ninguém controla essas respostas de fora. ↩
Laura Silvester é bacharel em Turismo pela Universidad Nacional de Misiones e fundadora da ONLIKE. Dá aula no curso superior de turismo e hotelaria há quinze anos e está há quase vinte anos no setor, com experiência em gestão hoteleira. Em junho de 2026 palestrou sobre inteligência artificial e comportamento do viajante no Fórum Internacional de Turismo do Iguassu, em Foz do Iguaçu. Trabalha de Eldorado, Misiones, Argentina, com hospedagens, experiências e projetos turísticos de toda a Argentina.